هوش مصنوعی

۹ نکته راهنما و آموزش کامل استفاده از Runway ML – ساخت و ویرایش ویدیوی خلاقانه

  • ✔️

    ۱. آشنایی با رابط کاربری:

    قبل از هر چیز، با رابط کاربری Runway ML آشنا شوید. با بخش‌های مختلف مانند Timeline، Inspector و Library وقت بگذرانید. درک این بخش‌ها برای کارآمدی بیشتر ضروری است.
  • ux-ui-رابطه کاربری-تجربه مشتری - تجربه کاربر

  • ✔️

    ۲. انتخاب مدل‌های هوش مصنوعی مناسب:

    Runway ML مجموعه‌ای گسترده از مدل‌های هوش مصنوعی را ارائه می‌دهد. قبل از شروع پروژه، مدل‌هایی را که با نیازهای شما مطابقت دارند، بررسی و انتخاب کنید. توضیح هر مدل را با دقت بخوانید.
  • Artificial intelligence-هوش مصنوعی

  • ✔️

    ۴. بهره‌گیری از ابزارهای ویرایش پایه:

    Runway ML ابزارهای ویرایش پایه مانند برش، تنظیم رنگ و صدا را ارائه می‌دهد. از این ابزارها برای بهبود کیفیت اولیه ویدیوهای خود استفاده کنید.
  • ✔️

    ۵. آزمایش با انتقال‌های خلاقانه:

    با بهره‌گیری از مدل‌های هوش مصنوعی، انتقال‌های خلاقانه‌ای بین صحنه‌ها ایجاد کنید. این کار می‌تواند به ویدیوهای شما جذابیت بصری بیشتری ببخشد.
  • خلاقیت و نوآوری

  • ✔️

    ۷. بهره‌گیری از ابزار Chroma Key (پرده سبز):

    با بهره‌گیری از ابزار کروماکی، پس‌زمینه ویدیوهای خود را به سادگی حذف و جایگزین کنید. این ابزار به شما امکان می‌دهد صحنه‌های پیچیده و جذابی خلق کنید.
  • ✔️

    ۸. انیمیت کردن عناصر با Keyframes:

    از keyframe ها برای انیمیت کردن عناصر مختلف در ویدیوی خود استفاده کنید. این کار به شما کنترل دقیق‌تری بر حرکت و انیمیشن می‌دهد.

با یادگیری این نکات اساسی، شما می‌توانید به طور موثر از Runway ML برای ساخت و ویرایش ویدیوهای خلاقانه استفاده کنید. تمرین و آزمایش مداوم، کلید تسلط بر این ابزار قدرتمند است.

با صرف زمان کافی برای یادگیری و تمرین، می‌توانید به یک ویرایشگر حرفه‌ای ویدیو با بهره‌گیری از Runway ML تبدیل شوید.




9 نکته <a href="https://golnooshan.ir/22-%d9%86%da%a9%d8%aa%d9%87-%d8%b1%d8%a7%d9%87%d9%86%d9%85%d8%a7-%d9%88-%d8%a2%d9%85%d9%88%d8%b2%d8%b4-%da%a9%d8%a7%d9%85%d9%84-%d8%a7%d8%b3%d8%aa%d9%81%d8%a7%d8%af%d9%87-%d8%a7%d8%b2-chatgpt-9/" target="_blank">راهنما و آموزش</a> کامل بهره‌گیری از Runway ML

9 نکته راهنما و آموزش کامل بهره‌گیری از Runway ML – ساخت و ویرایش ویدیوی خلاقانه

Runway ML چیست و چرا باید از آن استفاده کنیم؟

Runway ML یک پلتفرم مبتنی بر هوش مصنوعی است که به شما امکان می دهد مدل های یادگیری ماشین را به راحتی در پروژه های خلاقانه خود ادغام کنید.این پلتفرم مخصوصا برای هنرمندان، طراحان و فیلمسازان طراحی شده است و به آنها امکان می دهد بدون نیاز به دانش برنامه نویسی عمیق، از قدرت هوش مصنوعی بهره مند شوند.مزیت اصلی Runway ML در سهولت استفاده و دسترسی به طیف گسترده ای از مدل های هوش مصنوعی از پیش آموزش داده شده است.با بهره‌گیری از این پلتفرم می‌توانید به سرعت ایده های جدید را آزمایش کنید، جلوه های بصری منحصر به فرد ایجاد کنید و فرآیند تولید ویدیو را به طور چشمگیری تسریع ببخشید.

از دیگر مزایای Runway ML می توان به قابلیت اتصال به نرم افزارهای خلاقانه محبوب مانند Adobe Premiere Pro، After Effects و Processing اشاره کرد.این امکان به شما می دهد که مدل های هوش مصنوعی را مستقیماً در جریان کاری خود ادغام کرده و از آنها در کنار ابزارهای آشنا استفاده کنید.Runway ML به طور مداوم در حال به روز رسانی است و مدل های جدید و ویژگی های کاربردی به آن اضافه می شوند.این امر به کاربران امکان می دهد که همواره از آخرین پیشرفت های هوش مصنوعی در پروژه های خود بهره مند شوند.

با Runway ML، محدودیت های خلاقیت خود را به چالش بکشید و به دنیایی از امکانات جدید در زمینه ساخت و ویرایش ویدیو قدم بگذارید.

1. شروع کار با Runway ML: نصب و رابط کاربری

برای شروع کار با Runway ML، ابتدا باید نرم افزار را از وب سایت رسمی RunwayML.com دانلود و نصب کنید. نسخه های مختلفی برای سیستم عامل های ویندوز و مک در دسترس هستند. پس از نصب، Runway ML را اجرا کنید. رابط کاربری آن به طور کلی به سه بخش اصلی تقسیم می شود: “Welcome Screen”، “Workspace” و “Resources”. در “Welcome Screen” می‌توانید به آموزش ها، مستندات و نمونه پروژه ها دسترسی پیدا کنید. با کمی گشت و گذار در رابط کاربری، به سرعت با نحوه کارکرد آن آشنا خواهید شد و می‌توانید اولین پروژه خود را ایجاد کنید.

2. انتخاب مدل مناسب: کاوش در کتابخانه مدل های هوش مصنوعی

یکی از مهمترین مراحل در بهره‌گیری از Runway ML، انتخاب مدل هوش مصنوعی مناسب برای پروژه شما است. Runway ML دارای کتابخانه ای گسترده از مدل های از پیش آموزش داده شده است که برای اهداف مختلفی طراحی شده اند. برای کاوش در کتابخانه مدل ها، به بخش “Workspace” بروید و روی دکمه “Add Model” کلیک کنید. لیستی از مدل های موجود به شما نمایش داده می شود. هر مدل دارای توضیحی مختصر است که کاربرد آن را مشخص می کند. مدل ها بر اساس دسته بندی هایی مانند “Style Transfer”، “Object Detection”، “Image Generation” و “Video Editing” سازماندهی شده اند. با بهره‌گیری از این دسته بندی ها می‌توانید به سرعت مدل های مرتبط با نیاز خود را پیدا کنید.

3. اتصال Runway ML به Adobe Premiere Pro و After Effects

یکی از ویژگی های قدرتمند Runway ML، قابلیت اتصال آن به نرم افزارهای ویرایش ویدیو مانند Adobe Premiere Pro و After Effects است.این اتصال به شما امکان می دهد که مدل های هوش مصنوعی را مستقیماً در جریان کاری خود ادغام کنید.با کلیک بر روی RunwayML، پنل RunwayML در Premiere Pro باز می شود.در این پنل می‌توانید مدل های هوش مصنوعی را انتخاب، پیکربندی و اجرا کنید.خروجی مدل ها به صورت لایه های جدید در Timeline Premiere Pro ظاهر می شوند.فرآیند اتصال Runway ML به After Effects نیز مشابه است.پلاگین RunwayML برای After Effects را دانلود و نصب کنید.

سپس After Effects را باز کنید و به منوی “Window” بروید.

گزینه “RunwayML” را انتخاب کنید تا پنل RunwayML در After Effects باز شود.با بهره‌گیری از این اتصال، می‌توانید جلوه های بصری منحصر به فردی را با بهره‌گیری از هوش مصنوعی در ویدیوهای خود ایجاد کنید.

نوشته های مشابه

4. انتقال سبک (Style Transfer): تبدیل ویدیو به آثار هنری

یکی از محبوب ترین کاربردهای Runway ML، انتقال سبک (Style Transfer) است.با بهره‌گیری از این قابلیت می‌توانید سبک یک نقاشی معروف یا یک تصویر خاص را به ویدیوهای خود اعمال کنید.در Runway ML، مدل های مختلفی برای انتقال سبک وجود دارند.برخی از این مدل ها بر اساس سبک های خاصی آموزش داده شده اند، در حالی که برخی دیگر به شما امکان می دهند تا سبک مورد نظر خود را به عنوان ورودی ارائه دهید.برای بهره‌گیری از انتقال سبک، ابتدا مدل مورد نظر را انتخاب کنید.سپس ویدیو خود را به عنوان ورودی به مدل ارائه دهید.

در صورت لزوم، تصویر سبک مورد نظر را نیز به عنوان ورودی به مدل ارائه دهید.

مدل به طور خودکار سبک تصویر را به ویدیو شما اعمال می کند و یک ویدیوی جدید با ظاهر هنری ایجاد می کند.می‌توانید پارامترهای مختلف مدل را تنظیم کنید تا نتیجه دلخواه را به دست آورید.با بهره‌گیری از انتقال سبک می‌توانید ویدیوهای تبلیغاتی، موزیک ویدیوها و سایر پروژه های بصری خود را جذاب تر و منحصر به فردتر کنید.

5. تشخیص اشیا (Object Detection): آنالیز هوشمند ویدیو

تشخیص اشیا (Object Detection) یکی دیگر از قابلیت های کاربردی Runway ML است که به شما امکان می دهد اشیاء مختلف را در ویدیوهای خود شناسایی و ردیابی کنید.مدل های تشخیص اشیا میتوانند طیف گسترده ای از اشیاء را شناسایی کنند، از جمله انسان ها، اتومبیل ها، حیوانات و اشیاء روزمره.این مدل ها با بهره‌گیری از یادگیری ماشین بر روی مجموعه داده های بزرگی از تصاویر و ویدیوها آموزش داده شده اند.برای بهره‌گیری از تشخیص اشیا، ابتدا مدل مورد نظر را انتخاب کنید.سپس ویدیو خود را به عنوان ورودی به مدل ارائه دهید.

مدل به طور خودکار اشیاء موجود در ویدیو را شناسایی می کند و موقعیت آنها را مشخص می کند.

می‌توانید از خروجی مدل برای ردیابی اشیاء در طول زمان، ایجاد انیمیشن های سفارشی و اضافه کردن جلوه های بصری استفاده کنید.مثلا می‌توانید از تشخیص اشیا برای تار کردن چهره افراد در ویدیو یا برجسته کردن یک شی خاص استفاده کنید.تشخیص اشیا در زمینه های مختلفی کاربرد دارد، از جمله نظارت تصویری، خودروهای خودران و رباتیک.

6. تولید تصویر (Image Generation): خلق تصاویر جدید با هوش مصنوعی

Runway ML به شما امکان می دهد تا تصاویر جدید را با بهره‌گیری از هوش مصنوعی تولید کنید.مدل های تولید تصویر میتوانند تصاویر واقعی، نقاشی های هنری و تصاویر مفهومی را از صفر خلق کنند.برخی از مدل های تولید تصویر بر اساس متن کار می کنند.شما می‌توانید یک توضیح متنی ارائه دهید و مدل بر اساس آن یک تصویر ایجاد می کند.مثلا می‌توانید به مدل بگویید “یک گربه روی یک صندلی زیر نور آفتاب” و مدل یک تصویر از یک گربه روی صندلی ایجاد می کند.برخی دیگر از مدل ها بر اساس تصاویر موجود کار می کنند.

شما می‌توانید یک تصویر را به عنوان ورودی ارائه دهید و مدل یک تصویر مشابه اما با تغییرات جزئی ایجاد می کند.

مثلا می‌توانید یک تصویر از یک ساختمان را به مدل ارائه دهید و مدل یک تصویر از همان ساختمان در شب یا در فصل زمستان ایجاد می کند.از مدل های تولید تصویر می توان برای ایجاد تصاویر پس زمینه، تصاویر مفهومی و نمونه سازی اولیه طرح ها استفاده کرد.

7. بهبود کیفیت ویدیو (Video Enhancement): افزایش وضوح و کاهش نویز

اگر ویدیوهایی با کیفیت پایین دارید، می‌توانید از مدل های بهبود کیفیت ویدیو در Runway ML برای افزایش وضوح و کاهش نویز آنها استفاده کنید.این مدل ها با بهره‌گیری از تکنیک های یادگیری عمیق، جزئیات از دست رفته را بازسازی می کنند و نویز را از ویدیو حذف می کنند.نتیجه این فرآیند، ویدیویی با وضوح بالاتر و ظاهر واضح تر است.برای بهره‌گیری از بهبود کیفیت ویدیو، ابتدا مدل مورد نظر را انتخاب کنید.سپس ویدیو خود را به عنوان ورودی به مدل ارائه دهید.مدل به طور خودکار کیفیت ویدیو را بهبود می بخشد.

می‌توانید پارامترهای مختلف مدل را تنظیم کنید تا میزان بهبود کیفیت ویدیو را کنترل کنید.

مثلا می‌توانید میزان حذف نویز و افزایش وضوح را تنظیم کنید.بهبود کیفیت ویدیو برای بازسازی فیلم های قدیمی، بهبود کیفیت فیلم های گرفته شده با تلفن همراه و افزایش وضوح ویدیوهای تبلیغاتی کاربرد دارد.

8. تولید حرکت آهسته (Slow Motion): ایجاد جلوه های بصری جذاب

Runway ML به شما امکان می دهد تا ویدیوها را با بهره‌گیری از هوش مصنوعی به صورت حرکت آهسته درآورید.مدل های تولید حرکت آهسته میتوانند فریم های اضافی را به طور هوشمندانه بین فریم های موجود اضافه کنند و یک جلوه حرکت آهسته صاف و طبیعی ایجاد کنند.این مدل ها برای ایجاد جلوه های بصری جذاب در موزیک ویدیوها، فیلم های ورزشی و تبلیغات کاربرد دارند.با بهره‌گیری از حرکت آهسته می‌توانید لحظات کلیدی را برجسته کنید و توجه مخاطب را به آنها جلب کنید.برای بهره‌گیری از تولید حرکت آهسته، ابتدا مدل مورد نظر را انتخاب کنید.

سپس ویدیو خود را به عنوان ورودی به مدل ارائه دهید.

مدل به طور خودکار فریم های اضافی را تولید می کند و یک ویدیوی حرکت آهسته ایجاد می کند.می‌توانید سرعت حرکت آهسته را تنظیم کنید و پارامترهای مختلف مدل را برای به دست آوردن نتیجه دلخواه تغییر دهید.

9. سفارشی سازی مدل ها: آموزش مدل های هوش مصنوعی خودتان

اگر هیچ یک از مدل های موجود در کتابخانه Runway ML نیازهای شما را برآورده نمی کند، می‌توانید مدل های هوش مصنوعی خودتان را آموزش دهید. Runway ML ابزارهایی را برای آموزش مدل ها با بهره‌گیری از داده های سفارشی ارائه می دهد. برای آموزش مدل، ابتدا باید یک مجموعه داده از تصاویر یا ویدیوها جمع آوری کنید که با هدف شما مطابقت داشته باشد. سپس باید داده ها را برچسب گذاری کنید و به مدل آموزش دهید. فرآیند آموزش مدل می‌تواند زمان بر باشد و نیاز به دانش فنی دارد. با این حال، نتیجه نهایی یک مدل سفارشی است که دقیقاً برای نیازهای شما طراحی شده است.

نمایش بیشتر

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

دکمه بازگشت به بالا